Diseño y administración de bases de datos

Por: Hansen, Gary W
Colaborador(es): Hansen, James V | Katrib Mora, Miguel, traducto | Yustas Torijano, Patricio, traductor | Joyanes Aguilar, Luis, coordinación de la traducción y revisión técnica
Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Editor: Madrid Prentice Hall, 1997Edición: segundaDescripción: xxi, 569 páginas ; pasta rústicaISBN: 8483220024Tema(s): Gestión de bases datos | Diseño de bases de datos | Bases de datosClasificación CDD: 005.74
Contenidos:
I. Las bases de datos y sus contextos. -- Los sistemas de bases de datos y la evolución de la tecnología de bases de datos. -- La evolución de la tecnología de bases de datos. -- Un caso: La compañía International Product Distribution. -- Sistemas orientados a los archivos. -- Los sistemas de bases de datos. -- Direcciones actuales-plataformas cliente/servidor. -- Los sistemas de base de datos: el hardware, el software, los datos, las personas. -- Resumen. -- Preguntas de comprobación. -- Problemas y ejercidos. -- Proyectos y cuestiones profesionales. -- Servicios de celebraciones: un ejemplo de utilización de base de datos. -- EL caso de Servicios para Celebraciones (Catering). -- Diseño e implementación de la base de datos. -- Características adicionales de los SGBD. -- Obtener información para la gestión a partir de la base de datos. -- Sistemas de bases de datos en las organizaciones. -- Compartir datos y base de datos. -- Planificación estratégica de bases de datos. -- Bases de datos y gestión de control. -- Riesgos y costos de las bases de datos. -- Separar la representación lógica y física de los datos. -- Desarrollo de la base de datos. -- Construir capacidades en el desarrollo de base de datos. – II. Diseño de base de datos. -- Principios del diseño conceptual de base de datos. -- Realidad, definición de requisitos y modelado conceptual de datos. -- Fundamentos. -- Construir modelos conceptuales de datos a partir de los informes existentes. -- Agregación. -- Modelado conceptual de objetos contra objetos físicos. -- Integración de vistas: Un ejemplo. -- El modelo de datos relacional. -- El modelo de datos racional y el desarrollo de sistemas. -- El modelo de datos relacional: Conceptos fundamentales. -- EL proceso de normalización. -- Transformando el modelo conceptual en un modelo relacional. -- Comparación del modelado de datos conceptual y relacional. – III. Implementación de base de datos relacionales. -- El álgebra y el cálculo relacional. -- Una ventaja revolucionaria en la manipulación de datos. -- Algebra relacional. -- Cálculo relacional. -- La dificultad relativa del álgebra relacional y el cálculo relacional. -- Implementación relacional con SQL. -- Implementación relacional: introducción. -- Definición de tablas y esquemas. -- Manipulación de datos. -- Definición de vistas. -- El esquema de información. -- Implementación relacional con lenguajes de consulta gráficos. -- Manipulación de datos. -- Paradox para Windows. -- Definición y entrada de datos. -- Sistemas de bases de datos cliente/servidor. -- Introducción: un resumen de los conceptos cliente/servidor. -- Definición de las tablas de la base de datos en el sistema de base de datos servidor. -- Manipulación y programación del servidor de datos. -- Desarrollando aplicaciones cliente. -- Algunos comentarios finales. -- Organización física de los sistemas de base de datos. -- Acceso físico a la base de datos. -- Formas de almacenamiento físico. -- Factores de rendimiento del disco. -- Formatos de almacenamiento de datos en disco. -- Organización de archivos y métodos de direccionamiento. -- Implementación de interrelaciones lógicas. -- Implementación cliente/servidor de la indexación árbol-balanceado (árbol-equilibrado). -- Correspondencia entre estructuras de datos lógicas y estructuras de datos físicas. -- Acceso por la clave-secundaria. -- Optimización de las consultas. – IV. Administración del entorno de base de datos. -- La administración y el control de la base de datos. -- Gestión de la base de datos: Una visión panorámica. -- Funciones del ABD. -- Objetivos del ABD. -- Integridad de la base de datos. -- Seguridad de la base de datos. -- Recuperación de la base de datos. -- Sistemas de bases de datos distribuidos. -- ¿Por qué sistema de bases de datos distribuida? -- Un modelo general de SBDD (DDS). -- Diseño de sistemas de bases de datos distribuidos. -- Distribución de archivos no fragmentados. -- Procesamiento distribuido de las consultas. -- Integridad de los datos en los sistemas de bases de datos distribuidas. -- Recuperación de la base de datos. -- Sistemas cliente/servidor. -- Selección e implementación de un SGBD. -- Análisis de las necesidades de información para la gestión. -- Funciones y capacidades de los SGBD. -- Clasificación de los requisitos de las propiedades de un SGBD. -- Reunir datos sobre la disponibilidad de propiedades y sobre el rendimiento. -- Modelos de evaluación. -- Análisis de la envoltura de datos. -- Cuestiones de implementación. – V. Temas avanzados. -- Sistemas avanzados: sistemas de base de datos orientados a objetivos y sistemas basados en el conocimiento. -- La contribución de la programación orientada a objetos (OOP). -- Desarrollos de los sistemas de bases de datos orientados a objeto. -- Un lenguaje genérico de base de datos de objetos. -- Formular consultas con TextQuery. -- Introducción a los sistemas basados en el conocimiento. -- Conocimiento y bases de datos. -- Representación del conocimiento con reglas. -- Una aplicación simple de base de datos en PROLOG. -- Datalog. -- Lenguaje de datos lógicos. – VI. El legado de los sistemas de base de datos. -- El modelo de datos en red. -- Antecedentes históricos. -- Conceptos básicos y definiciones. -- Interrelación del modelo en red con la semántica de modelos conceptual. -- Lenguaje de definición de los datos (DDL) de DBTG. -- Lenguaje de manipulación de los datos (DML) del DBTG. -- Clasificación de la asociación de conjuntos. -- IDMS/R - Un SGBD del DBTG. -- Evaluación de CODASYL del DBTG. -- El modelo de datos jerárquico. -- Las interrelaciones del modelo jerárquico para la semántica del modelo conceptual. -- La arquitectura IMS. -- Métodos de acceso de IMS. -- El lenguaje de la manipulación de datos del IMS. -- La evaluación del modelo de datos jerárquico.
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Título original: Database Management and design
Incluye índice analítico y glosario

Incluye bibliografía

I. Las bases de datos y sus contextos. -- Los sistemas de bases de datos y la evolución de la tecnología de bases de datos. -- La evolución de la tecnología de bases de datos. -- Un caso: La compañía International Product Distribution. -- Sistemas orientados a los archivos. -- Los sistemas de bases de datos. -- Direcciones actuales-plataformas cliente/servidor. -- Los sistemas de base de datos: el hardware, el software, los datos, las personas. -- Resumen. -- Preguntas de comprobación. -- Problemas y ejercidos. -- Proyectos y cuestiones profesionales. -- Servicios de celebraciones: un ejemplo de utilización de base de datos. -- EL caso de Servicios para Celebraciones (Catering). -- Diseño e implementación de la base de datos. -- Características adicionales de los SGBD. -- Obtener información para la gestión a partir de la base de datos. -- Sistemas de bases de datos en las organizaciones. -- Compartir datos y base de datos. -- Planificación estratégica de bases de datos. -- Bases de datos y gestión de control. -- Riesgos y costos de las bases de datos. -- Separar la representación lógica y física de los datos. -- Desarrollo de la base de datos. -- Construir capacidades en el desarrollo de base de datos. – II. Diseño de base de datos. -- Principios del diseño conceptual de base de datos. -- Realidad, definición de requisitos y modelado conceptual de datos. -- Fundamentos. -- Construir modelos conceptuales de datos a partir de los informes existentes. -- Agregación. -- Modelado conceptual de objetos contra objetos físicos. -- Integración de vistas: Un ejemplo. -- El modelo de datos relacional. -- El modelo de datos racional y el desarrollo de sistemas. -- El modelo de datos relacional: Conceptos fundamentales. -- EL proceso de normalización. -- Transformando el modelo conceptual en un modelo relacional. -- Comparación del modelado de datos conceptual y relacional. – III. Implementación de base de datos relacionales. -- El álgebra y el cálculo relacional. -- Una ventaja revolucionaria en la manipulación de datos. -- Algebra relacional. -- Cálculo relacional. -- La dificultad relativa del álgebra relacional y el cálculo relacional. -- Implementación relacional con SQL. -- Implementación relacional: introducción. -- Definición de tablas y esquemas. -- Manipulación de datos. -- Definición de vistas. -- El esquema de información. -- Implementación relacional con lenguajes de consulta gráficos. -- Manipulación de datos. -- Paradox para Windows. -- Definición y entrada de datos. -- Sistemas de bases de datos cliente/servidor. -- Introducción: un resumen de los conceptos cliente/servidor. -- Definición de las tablas de la base de datos en el sistema de base de datos servidor. -- Manipulación y programación del servidor de datos. -- Desarrollando aplicaciones cliente. -- Algunos comentarios finales. -- Organización física de los sistemas de base de datos. -- Acceso físico a la base de datos. -- Formas de almacenamiento físico. -- Factores de rendimiento del disco. -- Formatos de almacenamiento de datos en disco. -- Organización de archivos y métodos de direccionamiento. -- Implementación de interrelaciones lógicas. -- Implementación cliente/servidor de la indexación árbol-balanceado (árbol-equilibrado). -- Correspondencia entre estructuras de datos lógicas y estructuras de datos físicas. -- Acceso por la clave-secundaria. -- Optimización de las consultas. – IV. Administración del entorno de base de datos. -- La administración y el control de la base de datos. -- Gestión de la base de datos: Una visión panorámica. -- Funciones del ABD. -- Objetivos del ABD. -- Integridad de la base de datos. -- Seguridad de la base de datos. -- Recuperación de la base de datos. -- Sistemas de bases de datos distribuidos. -- ¿Por qué sistema de bases de datos distribuida? -- Un modelo general de SBDD (DDS). -- Diseño de sistemas de bases de datos distribuidos. -- Distribución de archivos no fragmentados. -- Procesamiento distribuido de las consultas. -- Integridad de los datos en los sistemas de bases de datos distribuidas. -- Recuperación de la base de datos. -- Sistemas cliente/servidor. -- Selección e implementación de un SGBD. -- Análisis de las necesidades de información para la gestión. -- Funciones y capacidades de los SGBD. -- Clasificación de los requisitos de las propiedades de un SGBD. -- Reunir datos sobre la disponibilidad de propiedades y sobre el rendimiento. -- Modelos de evaluación. -- Análisis de la envoltura de datos. -- Cuestiones de implementación. – V. Temas avanzados. -- Sistemas avanzados: sistemas de base de datos orientados a objetivos y sistemas basados en el conocimiento. -- La contribución de la programación orientada a objetos (OOP). -- Desarrollos de los sistemas de bases de datos orientados a objeto. -- Un lenguaje genérico de base de datos de objetos. -- Formular consultas con TextQuery. -- Introducción a los sistemas basados en el conocimiento. -- Conocimiento y bases de datos. -- Representación del conocimiento con reglas. -- Una aplicación simple de base de datos en PROLOG. -- Datalog. -- Lenguaje de datos lógicos. – VI. El legado de los sistemas de base de datos. -- El modelo de datos en red. -- Antecedentes históricos. -- Conceptos básicos y definiciones. -- Interrelación del modelo en red con la semántica de modelos conceptual. -- Lenguaje de definición de los datos (DDL) de DBTG. -- Lenguaje de manipulación de los datos (DML) del DBTG. -- Clasificación de la asociación de conjuntos. -- IDMS/R - Un SGBD del DBTG. -- Evaluación de CODASYL del DBTG. -- El modelo de datos jerárquico. -- Las interrelaciones del modelo jerárquico para la semántica del modelo conceptual. -- La arquitectura IMS. -- Métodos de acceso de IMS. -- El lenguaje de la manipulación de datos del IMS. -- La evaluación del modelo de datos jerárquico.

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